水行业人工智能和机器学习的机遇

2024-04-24 08:49:18 作者 : 围观 :234次

国际水协的数字水务峰会聚焦数字水务的最新发展，为供应商和公用事业公司提供了分享水务行业如何利用数字工具的机会，并为讨论数字化将把行业带向何方、未来需要哪些技能以及水务世界将变成什么样子提供了丰富的环境。除了展示数字解决方案在水务领域的实际应用和最新的创新成果外，与会代表还交流和分享知识，以了解我们如何利用手头的工具更好、更智能、更可持续地开展工作。

人工智能的扩张

随着人工智能（AI）的巨大进步，我们正处于数字化进程中一个激动人心的时刻，每天都有媒体报道人工智能和机器学习技术的新发展和新应用。我们正处于一个新时代的风口浪尖，它将见证各行各业的巨变，并创造一个与我们现在所知截然不同的世界。在全球各国政府努力考虑如何监管人工智能的同时，水务部门也在积极应对这一改变世界的多层面技术所带来的新的变革可能性。随着气候变化的挑战在全球范围内日益明显，我们现在有技术让水务部门抓住多种机遇，以更可持续的方式工作，以更大的灵活性应对水资源的波动，并通过面向未来的系统和建设复原力来保护我们的人类和地球。我们拥有前所未有的不断增长的技能，这一切再及时不过，也再必要不过。

美国可持续工程咨询公司 Arcadis 的副总裁、智能水务业务负责人 Prabhushankar Chandrasekeran 说："全球水务行业正在发生着许多事情。我们在 46 年后召开了第一届联合国水大会，会上我们讨论了关注水资源的可持续性有多么重要。水连接着我们所有人，推动着经济繁荣和社会进步。说到可持续性，这又回到了做出更好的决策、更好地利用我们所拥有的资源、能够应用循环水等原则，以及找到应对气候变化的方法。"

尽管挑战巨大，但Chandrasekeran坚信水务部门有能力利用数字技术做出更明智的决策、运行更好的系统、进行更明智的投资、改善客户体验、提供更经济实惠的服务，并惠及目前尚未获得服务的人群。"数字技术正在发挥至关重要的作用。计算能力以及人工智能和机器学习技术的进步在过去两年中呈指数级增长。" 他说："生成式人工智能的发展势头日益强劲，并将使每个人都能使用人工智能。这些技术的潜在优势不胜枚举。

"数字水峰会将大家聚集在一起讨论这些问题，帮助制定有关这些技术能够帮助我们实现目标的计划。归根结底，这与人有关。我们要提高人们的认识，让他们了解所有这些东西如何帮助我们开展工作。我们需要考虑如何培养数字拥护者，让他们在自己的组织中教育他人并传播信息。这就是为什么我认为数字水峰会是帮助我们应对我们所面临的挑战并找到短期和长期需求答案的关键所在"。

那么，在我们准备起飞的时候，我们必须创造什么样的环境来加快进度呢？Chandrasekeran说："还是人，不仅是劳动力，还有领导力。人们需要了解我们如何利用解决方案。我们还需要从监管的角度教育人们。他们需要了解如何应用这些技术。”

"人们在应用新技术时总是犹豫不决。这个行业可能相当保守，因此我们需要拥有这项技术。一旦做到这一点，我们就能更好地为数字项目寻找资金，让这些项目获得批准，客户也会逐渐了解这些技术是如何造福社区的。”

拥抱变革

在短期内，我们在与这些变革性技术进行谈判方面的优势将取决于水务部门如何管理变革。数字技术的发展速度几乎快到我们无法跟上的地步，因此各组织必须要有变革的心态。Chandrasekeran 说："我们需要讨论如何在技术不断发展的同时跟上它的步伐。行业正在不断地进行试验。但对于水务部门来说，确保掌握这些技术是最根本、最基础的。否则，我们将陷入永远无法推广的试点计划中。

随着人工智能将彻底改变我们所有人的生活方式，人们担心它可能会把我们带到我们不想去的地方，这种担心是可以理解的，因为在人工智能技术的驱动下，我们有能力从它所应用的每一种用途和数据中学习。Chandrasekeran说，虽然人工智能的应用还处于起步阶段，但一些机构已经在努力使人工智能合乎道德并可以解释。"他说："从水务公司的角度来看，人们普遍担心的是对这些技术及其继续满足水务需求的能力缺乏信任，同时还担心人将被机器取代。我认为我们可以证明，人工智能不会取代人类。相反，它将赋予人们更多的能力，让他们更好地完成工作。它将成为你的私人助理。

当微软推出 Microsoft Copilot 时，他们解释说，有了这项技术，现在每个人都将拥有一名“副驾驶”。这是我们需要宣传和展示的主要内容。我们需要表明，人工智能是在帮助人类，而不是以任何方式取代人类。它让我们能够更灵活地完成任务，让我们能够利用我们的能力来改进现有的操作，并将琐碎的事情自动化。它可以完成你的要求，但你仍然需要提出想法。

云计算的功能和成本使得快速应用和测试解决方案成为可能，从而使创新比以往任何时候都更容易实现。Chandrasekeran说："我们有很多很好的案例研究，证明了人工智能技术和自动化在水务领域的潜力。当我想到数字水务时，我想到的是通过适当使用人工智能来推进自动化和分析。自动化有助于改进工作流程，包括数据整合，这反过来又有助于数据分析，从而做出更明智的决策。然后，我们可以应用机器学习和其他人工智能技术，更好地预测未来情况。我们拥有所需的一切工具，我们只需要拥抱这些技术的意愿"。

我们现在需要关注的是角色，并思考未来将出现的新角色。我们如何才能将数据工程和数据科学概念纳入普通工程教育？要成为一名工程师，你必须精通数据，因此我们需要将这些技能融入其中。优化将变得越来越重要，因此未来我们可能需要考虑新的角色，如优化主管、决策科学主管、预测主管。我们需要考虑支持这种重组所需的政策。这是我们应该讨论的问题。生成式人工智能将无处不在。这将是一件好事。

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