2023年11月2日，第五届国际水协会资源循环利用大会分论坛之数据资源与数据经济论坛在广东省深圳市成功举办。论坛主要围绕数据“资源化”、数据“增值化”、数据“服务化”等方面的前沿知识与实践探索展开，旨在推进水业数据资源的管理与应用，推动业务数字化向产业数字化的发展提供思路和方向性引导。
报告人：DAMA中国数据治理专家王建峰
一数据治理
数据治理起源于企业数据应用实践，它经历了数据治理框架模型和成熟度评估模型的发展，并随着信息技术（IT）治理的同步而壮大，它的概念也在不断发展与演变。在过去的五年中，数据治理经历了迅速演进，逐渐形成了独立的标准。当前，数据作为生产要素和监管目标备受关注，成为业界的热点话题。
数据治理发展
二水务行业与数据管理
1水务行业在数据管理面临的问题
水务行业在数据管理面临一些主要问题，在寻找数据、获取数据、应用数据的过程中，数据管理的“十大问题”严重影响了数据价值的发挥。
十大问题
2如何让数据充分流通
数据治理的目的是让数据充分流通起来，对内促进数据全面共享互通，对外实现数据资产运营，才能发挥更大价值。
如何能让数据充分流通起来，实现共享互通呢？
数据流通充分的方式
3六个关键点及八大趋势
水务行业数据治理主要有六大核心点。通过对DAMA-DMBOK和DCMM两个通用管理框架和数据资产管理实践白皮书中提出的一个企业级实践框架的深入研究分析，结合多个大型水务集团数据治理实践，总结工业企业数据治理建设的六个关键点及八大建设趋势。
行业级通用框架和企业级实践框架
六个关键点
八大趋势主要包括了总体规划、数据标准体系、数据质量体系、数据安全体系、数据指标体系、数据运营链条、技术平台以及价值转换体系。
三总结
水务行业数据治理建设目前展现出厚积薄发的发展态势，尽管还存在一些问题，但这反映了行业对数字化转型的迫切需求和对数据管理的不断重视。并且水务行业正逐步形成更加健全的数据治理框架体系，这些趋势将为水务行业的可持续发展奠定坚实基础。
四专家介绍