数字水务发展面临的难点

当前数字水务的发展难点主要体现在以下3个问题，只有突破这三大难点，数字水务才能迈上一个新台阶。

（1）数据不完善问题。数据质量是决定分析决策准确性的第一要素，只有高质量的数据才有可能做出正确的决策。国内已开展信息化水务建设的企业其技术水平大多处于发展阶段和集成阶段，具备了GIS地理信息系统和水力水质模型等工具，且仍存在很多企业信息化建设还处于基础阶段。处于基础阶段的企业要实现智慧水务，首先要建立一个较为精准的GIS地理信息系统，完善管网资产数据，建立SCADA监测系统，只有这样才能建立出精准的水力水质模型，水务的信息化水平才能跨越到发展阶段和集成阶段。

（2）数据孤岛问题。大部分的水务企业都普遍存在数据孤岛问题，这些水务企业具备了多个模块的数据源，但数据源之间是孤立的，没有实现共享，比如SCADA监测系统、GIS地理信息系统、管网资产信息系统等多个数据源未能实现有效的整合，因而无法实现实时的调度与预警功能。而要解决这个问题，实现真正的智慧水务，就需要建立一个大数据中心，运用高效专业的数据管理软件将数据统一分类管理，并研究精准有效的算法，为实现实时综合调度提供有力依据。

（3）数字化转型认知问题。信息化发展处于基础阶段以及还未开展信息化建设的水务企业对数字化转型的认知还存在一定的偏差。实现水务企业管理理念的改变与管理架构的调整是数字化转型的终极目标之一，数字化转型不仅要投入大量的监测设备、建立庞大的软件平台，更重要的是在建立统一数据中心的前提下，通过对海量数据进行及时有效的分析处理获得了有效的解决业务问题的应用算法，并将这些算法集成到软件平台上，发挥出智慧“大脑”的效果，从而对水务企业的整个生产、管理与运维实现更加精细化的管理。