（1）未来五到十年，ChatGPT训练规模见顶，垂直将训练蓬勃发展。
因为ChatGPT的技术逻辑其实并不复杂，从GPT-1到GPT-3的过程中看，很多进展来自规模化。因此，智能算力、数据中心乃至电力，都将是未来的制约因素，也因此成为投资争夺的焦点。
黄仁勋的英伟达，因为智能芯片，股价连续上涨，最近都突破了一万亿美元市值。
因为训练规模太大了，因为建设数据中心需要时间，未来规模化的进展不会像以前那么快。
深度学习的技术栈非常深，预计未来会更多在专业性层面改进。通用人工智能的广义训练，原因仅仅是为了达到让AI网络能理解我们提出的问题的程度，而到一定程度，我们应该期待专业训练，让回答更有水平。
（2）人类与AI会各有擅长领域，GPT很博学，而人类则擅长专业研究，可以拥有从少量信息获取深入理解的能力。
人类学习的方式与这些AI网络开始的方式截然不同。例如，这些AI网络仅仅在数学或编程方面非常精通，但要达到一定的水平，比如精通微积分，需要大量的教科书，而人可能只需要两本教科书和200多个练习题就可以了。
将来，任何这样的AI网络在知识范围和规模方面肯定都超越人类。例如，它们在诗歌和任何话题上发言都很流畅，它们可以谈论历史事件和许多事情；但另一方面，人类可以进行深入研究。一个专家会对某个话题有深入的理解，尽管可能只读过少量文档。
（3）ChatGPT现在还没有自我意识，但可以设计实验去测试未来的AI 是否有意识。
我们不提意识，但AI最终还是会拥有意识，参与我们人类的雄辩和正确地做出自己的结论。
（4）AI需要走向有明智政府监管的世界，但是并不意味着要“放慢进步”，而是“让进步更合理”。
还在中国行的比尔·盖茨认为，人工智能的革命性创新，和个人计算机、互联网和移动电话一样。它将改变人们工作、学习、旅行、医疗和沟通的方式，甚至减少世界上一些最严重的不公平现象。
