日常生活使用的设备，如水表、电表、安全系统和汽车也将会连接起来，随时报告它们的使用情况和状态。这些数字信息的各种应用都在接近一个转折点——即消费方式改变的突然性和大规模性。它们将一起根本性地改变我们的生活方式和商务世界。孙中山先生说，世界上分三类人：先知先觉、后知后觉、不知不觉。我想，比尔盖茨，就是第一类先知先觉的人。无论是互联网+，还是云计算、大数据，虽然时代在发生着变化，但很多底层的实质并未发生变化。从IT时代到DT时代，首先工具发生了变化。比如远传水表，赋予我们这个行业什么？它当然不可能仅仅是解决一个抄表收费的问题。如水力模型的搭建、漏损率的控制、用户用水习惯的记录、实时数据的应用等等功能已经在业内形成共识，只是，你是不是曾想过，它的产生会形成怎么样的模式来影响着我们的行业，它能否成为跨越行业边界的一端？比如它将是融入到社会智慧大脑中的一员，成为智慧水务中的一个明显的标签？它是不是象比尔盖茨说的一样，在物联网的世界里，和其它伙伴一起根本性地改变我们的生活方式与商务世界？人类第一次拾起一块石头或是一根树枝当作工具时，就不可挽回地改变了他与环境之间的平衡。而在远传水表在我们这个行业应用时，必然对这个行业造成新的格局，这么说并不为过，只是你很可能是“后知后觉者”，甚至是“不知不觉者”。今天，我们以“雾计算”的角度，诠释一下智能水表的未来可能。
我们常说的云计算，其定义得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而雾则接近地面，与数据产生端更接近。
雾计算是一种对云计算概念的延伸，它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。综上所述：雾计算是一种面向物联网的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获得即时的见解。雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。基于雾计算的特点，智能水表，无疑是最符合雾计算的一个“端”。1、面向物联网：对于智慧水务系统而言，单个水表的信息没有太大价值。但是如果水表之间能够对话，产生浓度的信息交流。就是用户与用户、用户与水务公司、行业与行业之间的交流，它也将是人类大脑中的一部分。如果说，一个人会感到渴，那它就是我们这个社会整体对“水”的一个感知神经元，有些信息是基于“水”的，有些信息是基于生活方式的。2、分布式计算：辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。水表就是投入到整个城市或是人们生活地域各个角落的“新基建”。3、网络边缘：信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。所以智能水表应该比目前状态更智能。一些水表厂家无论是在存储能力、计算能力上做一些文章。给一些“云端服务器”减负的同时，提高整个智慧水务系统的敏捷性。所以，智能水表完全可以在本地分析与管理数据上出一些创新。虽然雾计算没有强大的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。但正是物尽其用的价值所在。4、即时性：之所以要即时性，很大程度是因为在我们反馈能力或是管理过程中的反应能力上，必须要有一些的敏捷性。而水表的即时性，有采集与传输环节上，成本是一个问题。如果智能水表在许多信息收集在本地，在应用时候，能够随时取用，而不失真，满足低时延的要求，应该是一个较好的解决思路。
