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WaterGpt的亲密接触:苦口婆心+奇思妙想=金玉良言

2024-11-29 12:32:04 作者 : 高雅麟 围观 :59次

     水灵通这款小程序应用的是watergpt行业模型,目前正在紧张测试中,目前对AI的应用场景中,不同的管理人员、技术人员会有一些不同的看法。根据部分测试者的反馈信息,写此小文,作一个补充与说明,“思想必须走在行动的前面,如果闪电必须起在雷鸣之前”。在现场安全管理场景中,这款小程序的应用中,应该有三个层次,或是三个境界,值得大家关注与思考。

一、苦口婆心

  基于对安全管理的规范场景与底层逻辑,模型会对一些框架性问题给了提示,从技术层面上,似乎泛泛而谈,没有什么内容值得让人眼前一亮,这种情况确实存在。一是因为拍摄的图片信息与现场人眼看到的信息一定会存在信息差;二是因为人的感受与“模型”有一定的差别,人是带着知识库去扫描,它其实是边扫描边与搜索知识库,这是一个动态的过程,实质上是一种”视频“监控,图片只是整个过程中的一个时间点的信息,以点带面,本身存在“以偏盖全”的可能;三是模型中的知识库与个人个性化的知识库存在比较大的差别等因素;四是用户没有提具体的问题,仅仅是上传一张现场图片,模型只能从框架性的角度给出文本提示。

  但从管理层面上来讲,这种框架性的”泛泛而谈“,并非没有必要。安全事故往往源于麻痹大意,现场中能够给予提示不可或缺,哪怕是一种常识。这种常识,虽然非常熟悉,但在现场中,正是因为“熟视无睹”,存在麻痹大意的通病,不会根据常识的要求去操作或管理。所以常识性的提示,需要以一种“苦口婆心”的方式进行提示与引导。毕竟这是一个AI智能体,无论是谁,它都要给了来个出于“知识库”的良心,输出一个答案。最关键的是——这不会厌倦,在它眼里没有“重复、啰嗦”的概念。如同你出门,父母说,路上注意安全,在外要睡好吃好。这种正确的废话,在安全管理现场,实际上是起到了一个安全员的监管职能。

所以, 这是第一个层次——苦口婆心,虽然可能没有新意,但非常必要。

(滑倒风险、手套护目镜、安全培训的常规要素,也是易忽视的点)

 

二、奇思妙想

  有些答案中有“苦口婆心”的内容,并不代表智能体只能停留于“弱智”水平,否则只要在现场拿个录音机不断播放就可以了。为了达到更佳的效果,除了发送图片之外,用户可以围绕图片的信息,针对自己关心的主题,进行问题,以便智能体有针对性的调动知识库,更合理的聚焦提问要素,输出的文本内容可以达到更佳的效果。

  对智能体而言,每一个上传的图片就是一个场景切片,它会不断积累,孜孜不倦地进行学习,基于行业逻辑,对于图片中的信息快速地进行诊断,达到扫描“盲点”的目的。一方面通过积累的知识填补现场人员的大脑中的空白;另一方面人脑没有象智能体一样,对图片中的信息进行各类组合,产生人脑意想不到的关联,判断安全事故的可能,在这里模型一本正经地胡说八道,恰恰不是弱点,而是优点,正因这某种“幻觉”的存在,使得答案保持了“开放性与创新性”。第三方面,在需要秒级响应的时间内,智能体一定会超过人脑的反应。所以,判断的敏捷性与答案的开放性,进行完美结合,为快速扫描安全隐患提供了坚强的基础,这是AI的最大价值。当然在这个“奇思妙想”的过程中,有可能会出现模型幻觉,产生“痴心妄想”,但没有关系,毕竟这是一种事先提示,不会产生负面效果,何况安全事故无处不在,无时不在。事实上,对安全管理而言,我们希望对所有的“可能性”都做一遍假设,就是“扫描”的实质,从而最大程度地起到预警作用,让安全事故发生在虚拟世界中,杜绝现实事件中的安全事故,这不正是安全管理的目标吗?

(由倒影中的高塔,提示坠落物的可能)

三、金玉良言

  苦口婆心+奇思妙想=金玉良言。基于第一层次的“苦口婆心”与第二层次的“奇思妙想”,来组合最终输出的文本内容,就是安全诊断中的“金玉良言”。融合专业性、敏捷性、开放性于智能体,造就一个现场安全管理的超给个体——这是智能体的初衷,提出精准的、你没有预见到的问题与隐患,提供基于知识库(包括业务范围、内部流程)与实践经验的解决方案。

  随着数据的积累,智能体必然逐步进化,一个小小的智能体,传承企业智慧、行业智慧,彰显企业文化、行业愿景,直接附着在这个永生的智能体上,这是多么有意义的事情。随着智能体用户的增加,可以形成“云脑”+“智能体”的方式,集众智,管安全,真正构建起水务行业的安全管理守护神。何乐不为呢?

(污水处理场景中,知识库对工艺流程的建议)

欢迎你用这款小程序,测试与应用一下watergpt模型:

http://ai.watergpt.cn

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